【総合情報学研究科】第42回ファジィシステムシンポジウム（FSS2026）において学生が研究発表を行いました
2026年9月2日から4日にかけて開催された「第42回ファジィシステムシンポジウム（FSS2026）」において、本学総合情報学研究科の学生3名が研究成果を発表しました。
「SOFTが描く次の知能」をテーマに開催された本シンポジウムは、人工知能（AI）やデータサイエンス、医療工学など幅広い研究分野の論文発表が行われました。
本学の学生は、それぞれ異なる視点から社会課題や技術的課題の解決を目指した研究に取り組み、以下のテーマについて発表を行いました。
「SOFTが描く次の知能」をテーマに開催された本シンポジウムは、人工知能（AI）やデータサイエンス、医療工学など幅広い研究分野の論文発表が行われました。
本学の学生は、それぞれ異なる視点から社会課題や技術的課題の解決を目指した研究に取り組み、以下のテーマについて発表を行いました。
| 研究テーマ | 発表者 |
| 統計的データ分割とポアソン回帰を用いたJRA競走中止リスクにおける複数要因の分析と評価 | 修士2年 小倉 希生 |
| 低解像度サーマル画像に対するYOLOv8物体検出モデルの学習最適化 | 修士1年 西舘 準日 |
| 神経筋疾患患者向け音声入力ゲームコントローラの開発 | 修士1年 佐藤 且弥 |
小倉 希生さん
西舘 準日さん
佐藤 且弥さん
他大学の学生や研究者との活発な質疑応答を通じて、新たな視点や知見を得る貴重な機会となりました。今回の経験は、研究内容をさらに発展させるとともに、課題解決に向けた探究心を深める刺激となりました。
今後も本学では、学生の研究活動を積極的に支援し、学会発表や学外での研究交流を通じて実践的な学びを推進してまいります。
今後も本学では、学生の研究活動を積極的に支援し、学会発表や学外での研究交流を通じて実践的な学びを推進してまいります。