研究分野
データサイエンス
所属学会
電子情報通信学会
情報処理学会
データサイエンス
所属学会
電子情報通信学会
情報処理学会
| 所属 | 情報システム学系/AI・システムデザイン研究室 | 職名 | 教授 |
| 研究テーマ | 株価変動パターン分析、プログラム構造パターン分析 | ||
メッセージ
「情報技術」は繁栄と平和のために欠かせない技術です。世界的に注目されている最先端の「情報技術」の実力と未来の姿を、学生の皆さんと学び、語り合うことを楽しみにしています。企業での 28年、その後の大学での経験を生かし、勉強・研究・就職・会社生活などにお応えします。
大切にしているものは？
体験を通して学び、自分の頭で考えること。
座右の銘・好きな言葉は？
志のあるところに道がある（Where there's a will, there's a way）。
和を以て貴しとなす。
和を以て貴しとなす。
現在の専門へ進むきっかけは？
100点だと確信して提出したテストが 30点だったことです。原因は「計算ミス」でした。間もなく、別の先生から（計算ミスしない）「計算する機械」があると教えてもらい、それ以来、情報処理技術に没頭しています。
研究内容
１）時系列データのパターン分析と株価の変動予測に関する研究
株価予測に関する研究はビッグ・データ分析の重要なテーマとして、ここ20年間で活発に行われています。現在着目しているのは、日本発祥のローソク足チャートパターンによる予測法です。株価変動の契機となるパターンと類似する株価を検索することで、数日後の株価を予測するものです。株価予測の方法には、良く使われるものでも他に数種類あり、国内・海外の株価データを使って、株価予測精度を実学として検証する研究を進めています。
２）ソフトウェアパターンを使ったソフトウェア開発の高度化に関する研究
プログラミングには頻繁に繰り返して使われるコーディングパターンがあります。公開されている大規模（数十万行以上）のソースプログラムから、コーディングパターンを自動的に抽出する手法を研究しています。品質の良いコーディングパターンを蓄積し、ソフトウェアの流用開発や品質向上への適用を目指しています。
株価予測に関する研究はビッグ・データ分析の重要なテーマとして、ここ20年間で活発に行われています。現在着目しているのは、日本発祥のローソク足チャートパターンによる予測法です。株価変動の契機となるパターンと類似する株価を検索することで、数日後の株価を予測するものです。株価予測の方法には、良く使われるものでも他に数種類あり、国内・海外の株価データを使って、株価予測精度を実学として検証する研究を進めています。
２）ソフトウェアパターンを使ったソフトウェア開発の高度化に関する研究
プログラミングには頻繁に繰り返して使われるコーディングパターンがあります。公開されている大規模（数十万行以上）のソースプログラムから、コーディングパターンを自動的に抽出する手法を研究しています。品質の良いコーディングパターンを蓄積し、ソフトウェアの流用開発や品質向上への適用を目指しています。
発表・著書等
Researchmap に「宇田川 佳久」で掲載済みです。ＵＲＬは以下の通りです。
ただし、著作権の関係で、研究者限定で公開しているものも多数あります。
ただし、著作権の関係で、研究者限定で公開しているものも多数あります。
学位・研究業績等
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