データサイエンス学系 | 総合情報学部 | 東京情報大学受験生サイト

データに埋もれた知識を解き明かし
価値ある未来を創る

データサイエンス基盤研究室
生命・環境科学研究室

「データを集める目的」を理解し、「データを解釈・活用するための知識」などデータ分析の基礎技術を学び、ビッグデータ全般や生命・環境に関する応用技術を研究します。AI技術の発展により膨大なデータ収集・分析が可能になった現代で、データサイエンスは幅広い分野での活用が期待されている学問。社会の要請に応えうるデータサイエンティストを育成します。

主な研究キーワード

データサイエンス基盤研究室

統計学/ビッグデータ/データ可視化/AI・機械学習/データマイニング/マーケティング/プログラミング/データベース etc.

生命・環境科学研究室

バイオインフォマティクス/ゲノム・遺伝子/生態系モニタリング/AI・機械学習/空間情報科学/スマート農業・精密農業/無人機（UAV、UGV）とICT etc.

例えば「外食産業」

外食産業のさまざまな場面でデータ活用

売れ筋・人気商品の分析
➡ データサイエンス基盤研究室
地域に応じた商品提供
➡ データサイエンス基盤研究室
廃棄量の軽減
➡ 生命・環境科学研究室
鮮度品質管理
➡ 生命・環境科学研究室

たとえば回転寿司チェーン。寿司を載せた皿一つひとつに付けたICチップをリーダーで読み取って膨大なデータを蓄積、分析することで売れ筋がわかり、店舗や地域に応じた人気商品の提供、新商品開発などに活かすことができます。また、ICチップがレーン上をどれだけの時間周ったかを判別することで、ネタの種類も含めた鮮度・品質管理ができます。さらに、データから入店した客が食べるペースが落ちるタイミングを推測することで、レーンに流す寿司の無駄が少なくなり、仕入れ量の調整を含めると、廃棄量の大幅な軽減につなげることができます。